АНАЛІЗ ДАНИХ ІЗ СОЦІАЛЬНИХ МЕРЕЖ ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ ТРЕНДІВ
Ключові слова:
соціальні мережі, аналіз даних, прогнозування тенденцій, великі дані, машинне навчання, опрацювання природної мови, етика даних, фейкові новиниАнотація
У роботі розглядаються особливості аналізу даних соціальних мереж як інструменту прогнозування тенденцій у сучасному інформаційному середовищі. Соціальні платформи генерують значні обсяги неструктурованих даних, що відображають інтереси та поведінку користувачів. Використання методів машинного навчання та опрацювання природної мови (NLP) дозволяє автоматизувати аналіз великих даних та формувати прогностичні моделі для бізнесу, науки та суспільства. Акцентовано увагу на проблемах етики, маніпуляцій даними та поширення фейкових новин, що ускладнюють дослідження. Показано актуальність теми для України в умовах інтеграції у глобальний цифровий простір. Визначено перспективи розвитку підходів до прогнозування соціальних і культурних змін на основі даних соціальних мереж.
