РОЗРОБКА СИСТЕМИ ПЕРЕТВОРЕННЯ ТЕКСТОВИХ ЗАПИТІВ У SQL ЗА ДОПОМОГОЮ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ
Ключові слова:
перетворення текстових запитів у SQL, штучний інтелект, NLP, безпека даних, генерація SQL-запитів, природна обробка мови, текстові запити, інтерфейси для користувачів без технічних знань, автоматизація SQL, захист персональних данихАнотація
Метою дослідження є розробка та створення системи перетворення текстових запитів у SQL за допомогою штучного інтелекту, яка забезпечує ефективне та інтуїтивно зрозуміле генерування SQL-запитів на основі текстових запитів користувача. Завданнями дослідження є аналіз існуючих методів генерації SQL-запитів з тексту, проектування функціональних можливостей системи, створення прототипу з інтерфейсом, що підтримує простоту використання для користувачів без технічних знань, а також реалізація механізмів забезпечення безпеки даних. Об'єктом дослідження є системи генерації SQL-запитів за допомогою штучного інтелекту, а предметом — технології їх розробки, включаючи методи природної обробки мови (NLP) та безпеку даних. У дослідженні використано методи порівняльного аналізу, моделювання та тестування. Результатом дослідження є система, яка дозволяє перетворювати текстові запити в SQL-запити з високою точністю та високим рівнем захисту персональних даних
